Python 3.x 如何查看除Jupyter笔记本之外的Bokeh/Holoview绘图？

我有一个简单的Holoviews代码，用于运行和弦图，并在我的Jupyter笔记本中显示该图。它在我的shell中编译时也没有错误，但我无法在任何地方查看绘图。是否有在控制台中查看绘图的功能？ 这是完整的代码

import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data


hv.extension('bokeh')
hv.output(size = 200)

links = pd.DataFrame(data['links'])
#print(links.head())
hv.Chord(links)

nodes = hv.Dataset(pd.DataFrame(data['nodes']), 'index')
nodes.data.head()


chord = hv.Chord((links, nodes)).select(value=(5, None))
chord.opts(
    opts.Chord(cmap='Category20', edge_cmap='Category20', edge_color=dim('source').str(), 
               labels='name', node_color=dim('index').str()))

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我们一直计划在HoloView中添加一个显式的

show

函数，但从未决定确切的语义。目前，最简单的方法是简单地使用

hv.render

函数将HoloViews对象转换为bokeh图形，然后使用bokeh函数显示它，在您的情况下，如下所示：

from bokeh.plotting import show, output_file

output_file('test.html')

show(hv.render(chord))

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这将保存一个文件，并在新的浏览器窗口中打开绘图。

我也做了同样的操作，在尝试从google colab中保存和打开html文件。但是在Pycharm中运行相同代码时保存的html不会打开。请分享任何相同的想法或答案。这件事我已经琢磨了一天了。