Python 3.x 如何将包含多个词典的文件转换为csv文件

我有一个有几本字典的档案。下面只是文件的一部分。我需要将其转换为csv文件，并最终将其加载到数据库中。我在将其转换为csv时遇到问题

{"transaction_type": "new", "policynum": 4994949}
{"transaction_type": "renewal", "policynum": 3848848}
{"transaction_type": "cancel", "policynum": 49494949,  "cancel_table": 
[{"cancel_cd": "AU", "cancel_type": "online"}, {"cancel_cd": "AA", "cancel_type": "online"}]}

我已尝试实现以下代码，但取消表键未正确解析到csv文件中

导入ast
导入csv
将open（'***\\Python\\test'，'r'）作为in\u f，将open（'***\\Python\\test.csv'，'w'）作为out\u f：
数据=in_f.readlines（）
writer=csv.DictWriter（out\u f，fieldnames=['transaction\u type'，'policynum'，'cancel\u table']，extraction='ignore'）
writer.writeheader（）#用于写入标头
对于数据中的行：
dict_row=ast.literal_eval（row）#因为row有一个dict字符串
writer.writerow（dict_行）

下面是我在取消表键未正确解析到csv文件时得到的结果。我需要帮助获得取消类型和不同的取消cd作为单独的列。或者取消用逗号分隔符连接在一列中的光盘（只是一个想法）。抱歉，如果这是一个很复杂的问题

transaction_type,policynum,cancel_table
new,4994949,
old,3848848,
cancel,49494949,"[{'cancel_type': 'online','cancel_cd': 'OL'}, 'cancel_type': 'Online','cancel_cd': 'BR'},{'cancel_type': 'online','cancel_cd': 'AU', }]"

---

假设

cancel\u表中的行总是同时包含
cancel\u cd
和
cancel\u type
，要将
cancel\u cd
和
cancel\u type
作为单独的列，可以使用以下代码：

导入ast
导入csv
将open（'Python/test'，'r'）作为in\u f，将open（'Python/test.csv'，'w'）作为out\u f：
数据=in_f.readlines（）
writer=csv.writer(
外，
字段名=[
“交易类型”、“保单编号”、“取消光盘”、“取消类型”
],
溢出（忽略）
writer.writeheader（）
对于数据中的行：
dict\u row=ast.literal\u eval（row）
如果dict行中的“取消表格”：
cancel\u table=dict\u行['cancel\u table']
取消光盘，取消光盘类型=[]，[]
对于取消表格中的取消行：
取消光盘。追加（取消行['cancel\u cd']）
取消类型。追加（取消行['cancel\u type']）
dict_行['cancel_cd']='，'。加入（cancel_cd）
dict_行['cancel_types']='，'。连接（cancel_types）
writer.writerow（dict_行）

确保您的csv没有使用逗号作为列分隔符，否则这将导致
cancel\u cd
和
cancel\u type
的每个值都有不同的列。是，取消表总是有取消光盘和取消类型。我将分隔符设置为管道（|）。您是否有更好的主意在csv文件中容纳多张取消cd而不进行连接？另外，我怎样才能使用python处理文件呢。我了解它的实践和经验。但是你有什么建议吗？如果你知道取消表中的最大行数，你可以保留一些列来存储这些值。否则，您可以将它们存储在一个单独的文件中，并将它们链接到您的主键，我假定主键是
policynum
。对于在Python中使用文件，我建议阅读有关函数和文件解析库的文档（例如）。更多地了解字符串操作和不同的数据结构（如列表、DICT等）也是有用的。在输入文件“CaseLoLoad”中有新的键，字符串中的字符串值为\n。这是在执行脚本时将字符串拆分为新行。有没有忽略的方法\n？因此字符串值不会中断。此外，输入文件中有空白/空的行，需要跳过这些行。我们是否可以编写代码，将密钥“transaction_type”过滤到特定类型，这样我就可以避开空行和无用行？或者如果有其他方法？如果“忽略”的意思是从字符串中删除
\n
，只需使用
dict\u行['cancel\u reason']。替换（'\n'，''）
。有关跳过空行的信息，请参见。如果您还有任何问题，请单独发布。