Python 3.x 将panda列转换为字符串

我正在尝试运行下面的脚本以添加到文件左侧的列中；然而它一直给我

valueError: header must be integer or list of integers

下面是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

read_file = pd.read_csv("/home/ex.csv",header='true')

df=pd.DataFrame(read_file)

def add_col(x):
    df.insert(loc=0, column='Creation_DT', value=pd.to_datetime('today'))
    df.insert(loc=1, column='Creation_By', value="Sean")
    df.to_parquet("/home/sample.parquet")
add_col(df)

---

有什么方法可以使创建列成为字符串吗？

根据pandas docs

header

是要用作列名的行号，并且是数据的开头，必须是int或int列表。因此必须将

header=0

传递给

read\u csv

方法

此外，pandas会从读取的文件自动创建数据帧，您无需另外执行此操作。仅使用

df = pd.read_csv("/home/ex.csv", header=0)

您可以尝试：

import pandas as pd
import numpy as np

read_file = pd.read_csv("/home/ex.csv")

df=pd.DataFrame(read_file)

def add_col(x):
    df.insert(loc=0, column='Creation_DT', value=str(pd.to_datetime('today')))
    df.insert(loc=1, column='Creation_By', value="Sean")
    df.to_parquet("/home/sample.parquet")
add_col(df)

---

您是否尝试过

pd.read\u csv

中的选项

header=0

？