Python 3.x Networkx中的图并集

我有两个图表：

G.nodes() = [0,3]
H.nodes() = [1,2,3,4]

我尝试将这些图合并在一起，同时只重新标记H的节点，并为G保留相同的标签，以便生成的图将具有以下节点：

U.nodes() = [0,3,1,2,5,4]

如果前两个元素来自G，而其他所有元素都来自H，那么假设节点3上存在名称冲突，则会将其重命名为下一个可用整数

由于G.nodes（）被重新标记为[0,1]，因此与networkx不相交的联合不起作用

感谢您的帮助

如@Joel所述：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

_,ax = plt.subplots(1,3, figsize=(10,8))
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([0,3])
nx.draw_networkx(G, ax=ax[0], title='G')

H = nx.Graph()
H.add_nodes_from([1,2,3,4])
nx.draw_networkx(H, ax=ax[1])

U = nx.union(G, H, rename=('G-','H-'))
nx.draw_networkx(U, ax=ax[2])
print(U.nodes())

输出：

NodeView(('G-0', 'G-3', 'H-1', 'H-2', 'H-3', 'H-4'))

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使用

rename

可选参数查看

nx.union

，然后

将节点标签转换为整数。（任何感兴趣的人-请随意在此基础上给出完整答案）