Python 3.x 逻辑运算符在中工作不正常

经过一番挣扎，我终于来到这里寻求帮助

我有一个数据框，它是groupby函数的结果，如下所示

 >>temp.head()

     PO_Amount  PO_Amount_Mean  id     
0     3756.6          3756.6     0
1     3756.6          3756.6     1
2    11269.8         11269.8     2
3    11269.8         11269.8     3
4     3756.6          3756.6     4


temp.dtypes
Out[141]: 
PO_Amount         float64
PO_Amount_Mean    float64
id                  int32
dtype: object

如果PO_Amount等于PO_Amount，我将尝试获取数据

temp[temp['PO_Amount']==temp['PO_Amount_Mean']]
Out[142]: 
   PO_Amount  PO_Amount_Mean  id
0     3756.6          3756.6   0
1     3756.6          3756.6   1
4     3756.6          3756.6   4
6     3756.6          3756.6   6

---

不知道为什么索引2和3会出现在输出中。请帮忙。

谢谢大家的回复。这是浮点精度的问题

temp.PO_Amount_Mean[2]
Out[10]: 11269.800000000001

temp.PO_Amount[2]
Out[11]: 11269.8

---

我假设你所说的“正在投入产出”实际上是相反的意思。如果熊猫认为它们不相等，你应该看看区别：什么是

temp['PO\u Amount']-temp['PO\u Amount\u Mean']

show？无法重现这个问题，当我尝试时整个数据帧都会显示这可能是一个浮点精度问题。Pandas的工作原理与预期完全一致，但是您需要先将数量和平均数转换为小数，或者使用类似于

np.close

的方法来比较浮点列。尝试查看

print（temp.PO\u amount[2]）

和

print（temp.PO\u amount\u mean[2]）

但是有什么方法来比较这样的浮点，除了四舍五入？你可以用。我相信这个案子在默认的容忍范围之内