Python 3.x 根据计算机容量生成的最大python进程数

我有一个程序或多或少是这样工作的

在主程序中，我抓取了一些匹配项，得到一个包含所有匹配项的列表。为了从他们那里获取信息并与他们交互，我需要使用selenium打开一个浏览器，查找匹配的名称，打开它并获取其信息。如果触发了多个警告，它将在页面上执行一些操作。一旦比赛结束，整个过程就结束了

from multiprocessing import Process

browser=Webdriver.Chrome()  
List_of_matches=functionformatches(browser) 
for me in list_of_matches:
    p=Process(target=m_scraper,args=(me,)) 
    p.start() 

def m_scraper(me):
    #Open the browser
    #Go to the page and navigate to the match
    #Open the match and monitor it
    #If trigger is activated do something
    #If the match is over return

目前，我有一个限制，因此如果列表大于10项，它会在生成10个进程后停止，但我想知道是否有某种方法可以调整该数字，以最大限度地利用PC（或VPS）。

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因此，简言之，我想知道我应该根据程序正在运行的机器生成多少进程。

最大限度地利用PC或de-VPS的方法是创建CPU或您正在使用的机器所具有的内核数量的进程，将列表设置为大于内核数量的数字没有任何好处，因为机器不能有超过内核数量的进程同时运行

了解您的机器有多少内核的一种方法是：

import multiprocessing as mp

num_workers = mp.cpu_count() 

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我不需要精确的并发性。每个浏览器可能每20秒查看一次，除非满足几个条件，否则不会超过5秒。因此，理论上，我的问题更多的是在计算机开始过度减速之前，我可以打开多少进程，而不是多少进程可以同时运行