Python 3.x 如何打印数据帧统计信息？

在数据框类型上是否有任何内置函数可以让我打印出一个数据框，其中包含每个教育级别的女性人数？我想对数据集执行一些统计。 我想有一个关于教育的专栏，另一个是关于女性人数的专栏，如：

Education    Number
High School  5
Bachelor     7
College      19

原始Df

目前，我正以这种方式提取：

#subset myDataFrame based on Gender's value, returns boolean series
isFemale = myDataFrame['Gender']=='Female'

# =============================================================================
#fileter dataframe based on boolean condition, extract female column as df
femaleDataframe = myDataFrame[isFemale]

print("women  in High Scool " + str(femaleDataframe["Education"].str.contains("High School or Below").sum()))
print("women  in   College " + str(femaleDataframe["Education"].str.contains("College").sum()))
print("women  in   Bachelor  " + str(femaleDataframe["Education"].str.contains("Bachelor").sum()))

print("total females" + str(countFemales))

---

使用您提供的CSV，此脚本将打印按教育分组的所有女性：

df = pd.read_csv('sample.csv')

print( df[df['Gender']=='Female'].groupby('Education').size().reset_index().rename(columns={0:'Number'}) )

印刷品：

              Education  Number
0              Bachelor      39
1               College     128
2  High School or Below     117
3       Master or Above       3

---

使用您提供的CSV，此脚本将打印按教育分组的所有女性：

df = pd.read_csv('sample.csv')

print( df[df['Gender']=='Female'].groupby('Education').size().reset_index().rename(columns={0:'Number'}) )

印刷品：

              Education  Number
0              Bachelor      39
1               College     128
2  High School or Below     117
3       Master or Above       3

---

嘿，几点。1） 你应该在以后的提问中更加小心。你的答案相当笼统，这会让人们更难知道他们是否能给出一个有意义的答案。2） 我不想写一个完整的答案，但你看过熊猫群比的吗？他们会做你想做的。嘿，几点。1） 你应该在以后的提问中更加小心。你的答案相当笼统，这会让人们更难知道他们是否能给出一个有意义的答案。2） 我不想写一个完整的答案，但你看过熊猫群比的吗？我原以为

rename（columns={0:'Number'}）

会使column Number成为数据集中的第一个，但看起来好像是第二个。第一列是根据您的代码进行的教育。现在我了解到，默认情况下，数字列最初将命名为

0

，这就是您重命名它的原因。@bibscy是的，在

.reset_index（）

之后，该列命名为

0

->，因此我将其重命名为

Number

，我认为

重命名（列={0:'Number'））

将使列编号成为数据集中的第一个，但看起来它是第二个。第一列是根据您的代码命名的教育。现在我了解到，默认情况下，数字列最初将命名为

0

，这就是您重命名它的原因。@bibscy是的，在

之后。reset_index（）

该列命名为

0

->，因此我将其重命名为

Number