Python 3.x 使用asyncpg读取PostgreSQL表

我知道如何使用psycopg2、sqlalchemy在远程服务器上读取PostgreSQL表，dask，但我对阅读表格的处理时间不满意，并开始研究更快的替代方案，我发现asyncpg比所有程序都快7倍，但与上面提到的大量示例库相比，asyncpg的文档非常差

我的问题是：如何高效地读取PostgreSQL表

我尝试了以下方法：

import asyncio
import asyncpg
import pandas as pd

from sshtunnel import SSHTunnelForwarder #Allow connection with SSH like PuttY connection
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder, create_logger #Allow to follow the processes running

SSHTunnelForwarder(('IP_detail', Port_number),
        ssh_private_key=r'path_to_the_ssh_key_in_my_computer',

        ssh_username="username",
        #ssh_password="password", 
        remote_bind_address=('localhost', port_number),
        local_bind_address=('localhost', port_number),
        logger=create_logger(loglevel=1) #Makes processes being ran displayed
                           )

conn = await asyncpg.connect(user='username', password='password',
                                 database='database_name', host='127.0.0.1', port='port')


values = await conn.fetch('''SELECT * FROM table_name''')

values=pd.DataFrame(values)
values

通过上面的代码，我得到了PostgreSQL表中每个列的所有行值，但不显示列名，它显示列编号而不是它们的专有名称。

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如何更正此问题？

使用dictvalues查看记录和有效负载的键值对

对不起，我不明白您的提示。你能再详细一点吗？