Python 3.x 如何用python中的新数据重新训练AdaBoostClassifier？

场景：今天我用过去1周的数据训练AdaBoostClassifier，下周需要用新的1周数据训练现有的训练分类器

对于随机森林，我使用warm\u start=True。其中不直接支持AdaBoostClassifier

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您似乎想要执行增量学习。在sklearn中，无法使用AdaBoost执行此操作

列出了实现增量学习的算法。您会注意到这些算法实现了方法

partial\u fit（）

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如果您想继续使用AdaBoostClassifier，您应该使用所有数据（过去1周和新1周）重新训练模型。

感谢Noki的回复。这就是我想要的。