Python 3.x 在Docker容器中运行应用程序单元测试

我最近开始使用docker，并将一个python应用程序容器化。我使用了下面的Dockerfile

FROM python:3.6.5

# working directory
WORKDIR /usr/src/app

# copy requirement file to working directory
COPY requirements.txt ./

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

ENTRYPOINT ["python", "./run.py"]

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我使用pytest调用了一些单元测试。我在考虑如何将其包含在docker容器中，以便单元测试可以在docker容器中运行。我应该为它建立一个不同的形象吗。您对此有何建议。

您可以编写另一个Dockerfile来更改入口点，也可以在使用命令运行Dockerfile时覆盖入口点

docker run --entrypoint

如果命令需要参数，请确保在图像名称后传递参数

docker run --entrypoint "pytest" image_name arg1 arg2 ...

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我不知道你的应用程序的规模是多少，为什么你想使用Docker？仅仅因为您的应用程序正在Docker中运行，并不意味着您也应该在Docker中运行测试

从最低的努力到最高的努力，您可以检查以下几个选项

在本地运行测试 使用Python虚拟环境 如果您正在考虑不破坏本地依赖关系，并且正是出于这个目的，您希望使用Docker，那么您可以使用venv并在那里运行测试

$ python3 -m venv venv
$ . venv/bin/activate
$ python3 -m unittest tests/* 

然后您可以删除目录或虚拟环境

使用詹金斯或类似工具 如果你正在写一个严肃的项目，这是一个理想的解决方案。Jenkins（或类似工具）支持作业的停靠运行。每次您想要运行作业时，Jenkins都会创建一个docker容器。

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您只需指定要发出的命令，它可能与第一个选项中的命令一样简单。这里有一个链接

（需要

docker运行的人——entrypoint

有点尴尬。在原始问题的Dockerfile中，您可以将

entrypoint

更改为

CMD

以不需要该选项，

docker run image\u name pytest arg1…

。但这假设测试文件在映像中，它们不一定在映像中。）我建议构建时使用“测试”阶段，安装测试的依赖项并执行测试。参考此meh，我使用

docker

进行所有测试（包括测试）-并非每个人都安装了

python

/

python3

，但在紧要关头，任何人都可以使用

docker

执行测试，并且之后很容易将其包含在管道中，尤其是在

jenkins

多个构建节点中。（pita安装每个节点，即，

ansible

，

packer

+AWS等，可能但仍然如此）-1 docker的优点之一是，我可以使用docker映像支持的依赖项而不是我的开发机器从头开始重新创建环境。例如，我使用Ubuntu创建docker并在其上运行测试，而我的机器是MacOSX，没有必要的依赖项版本。虽然你说的是真的，但这里我们并不是在讨论Docker的优势。人们使用一些核心操作系统依赖项的项目很少。因为OP没有提到这一点，所以我认为每次运行测试时创建Docker是过分的，IMHO。如果是这样的话，那么我给出了更合适的Jenkins选项。

$ python3 -m venv venv
$ . venv/bin/activate
$ python3 -m unittest tests/*