Python 3.x 属性错误:';非类型';对象没有属性';isnull';
我正在尝试删除空行。但是,当我试图计算空行数以查看它是否有效时,我有一个错误: AttributeError:“非类型”对象没有属性“isnull” 我的脚本:Python 3.x 属性错误:';非类型';对象没有属性';isnull';,python-3.x,pandas,Python 3.x,Pandas,我正在尝试删除空行。但是,当我试图计算空行数以查看它是否有效时,我有一个错误: AttributeError:“非类型”对象没有属性“isnull” 我的脚本: import pandas import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv', sep=';') #print('Table Data\n', data) data_sum_empty = data.isnull().sum() #print(data_sum_empty) da
import pandas
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', sep=';')
#print('Table Data\n', data)
data_sum_empty = data.isnull().sum()
#print(data_sum_empty)
data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all', inplace = True)
print(data_not_empty.isnull().sum())
输出:
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“\data\u vis.py”,第12行,在
打印(数据不为空。isnull().sum())
AttributeError:“非类型”对象没有属性“isnull”
一些数据
flightID DepTime ArrTime ActualElapsedTime AirTime ArrDelay
BBYYEUVY67527 1416.0 1514.0 58.0 39.0 64.0
MUPXAQFN40227 2137.0 37.0 120.0 47.0 52.0
LQLYUIMN79169 730.0 916.0 166.0 143.0 -25.0
KTAMHIFO10843 NaN NaN NaN NaN NaN
BOOXJTEY23623 NaN NaN NaN NaN NaN
为什么要复制????我不知道问题出在哪里。如果我早知道,我就不会问了如果使用inplace=True,则不要重新分配:
data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all')
print(data_not_empty.isnull().sum())
使用
inplace=True
对df执行操作时,该操作的变量或输出为无
data_sum_empty.dropna(how = 'all', inplace = True)
data_not_empty = data_sum_empty.copy()
print(data_not_empty.isnull().sum())
或
你是否将数据打印为非空,并将问题标记为重复问题不是对提问者的惩罚,而是一种恩惠。。你可以看到一个已经被浏览了3000多次的问答,其中有有用的评论和很好的答案。拥抱它!
data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all')
print(data_not_empty.isnull().sum())