Python 3.x 如何使用goofys将s3 bucket上的文件装载到aws ec2实例中，以供aws lambda函数使用？

我已经使用Goofys（有点类似于s3fs）将一个公共s3 bucket装载到aws ec2实例，这将允许我访问ec2实例上s3 bucket中的文件，就像它们是本地路径一样。我想在aws lambda函数中使用这些文件，在python中将这些本地路径传递给aws lambda中的事件参数。鉴于AWS lambda的存储限制为512 MB，有没有办法让AWS lambda访问我的ec2实例上的文件

AWS lambda对我来说真的很有效（我正在尝试计算两个文件之间的统计相关性，这需要1-1.5秒），所以如果有人知道如何实现这一点，那就太好了

谢谢你的帮助

编辑：

在AWS lambda函数中，我使用python库pyranges，它需要文件的本地路径

在AWS lambda函数中，我使用python库pyranges，它需要文件的本地路径

您有几个选择：

• 在调用pyranges之前，让Lambda函数首先使用将文件本地下载到

  /tmp

  文件夹
• 可能用于模拟S3对象的文件句柄

这些“装载”S3的工具实际上只是在进行与应用程序本身相同的API调用。例如，列出一个bucket并下载一个文件。使用挂载工具的唯一好处是，它可以与需要传统本地文件系统的软件一起工作。如果您正在编写自己的代码（例如AWS Lambda函数），那么最好直接调用AmazonS3API。