Python 3.x 找到想要的值后，如何在joblib中打破并行化？

假设我有这样一个函数：

def f(angle):
    if angle % 5==0:
        return angle 

    return None 

然后，我以以下方式使用joblib.Parallel和joblib.delayed：

from joblib import Parallel, delayed
results = Parallel(n_jobs=4)(delayed(f)(angle) for angle in range(360))

这给了我所有我想要的值，只有当角度可以被5整除时，它们才会与“无”不同。然后我做下面的事情

for x in results:
   if x is not None:
       return x 

有了这个，我返回的第一个结果不是无。但是，如果我们需要做一些费时费力的计算呢？然后我们希望在并行化过程中完成这项工作。我不想为了找到我想要的价值而强制所有的并行化。我想知道我是否可以在并行化过程中立即获得这个值，然后并行化停止并给出我想要的值。使用joblib库实现这一点的最佳方法是什么