Parallel processing 如何使用pararrayfun（或任何其他函数也可以）在倍频程中并行for循环？

嗯，我对倍频程不熟悉，我想知道如何在倍频程中实现for循环的并行执行

我正在寻找以下代码的并行实现（这不是我试图执行的确切代码，而是与此类似的代码）

目前，我正在使用并行pkg（pararrayfun）来实现这一点，但如果有任何其他方法（包）可以实现倍频程中for循环的并行化，那么我也愿意探索这一点

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谢谢大家!

正如您所提到的，“官方”解决方案是并行pkg。为什么这对你不起作用？@tpapastylianou，很抱歉延迟回复。我在并行包中实现parcellfun（）函数时遇到了以下问题。错误：parcellfun:fun必须是函数句柄或名称。这就是我如何调用parcellfun函数

parcellfun（nprocs、@processingData（array\u abc）、array\u abc、delta\u avg）

//这里的数组abc是输入数组，delta avg是输出数组，我想我的语法搞错了；如果你能帮我弄明白这一点，那会很有帮助的。好吧，在这里提供这个作为实际答案是没有意义的，因为这不是帖子中所问的实际问题，但是是的，实际上你使用的函数是错误的。

@processingData（array_abd）

不是此函数所期望的。您应该传入一个函数句柄，或者一个适当的匿名函数来处理您的输入。“官方”解决方案是并行pkg，正如您所提到的。为什么这对你不起作用？@tpapastylianou，很抱歉延迟回复。我在并行包中实现parcellfun（）函数时遇到了以下问题。错误：parcellfun:fun必须是函数句柄或名称。这就是我如何调用parcellfun函数

parcellfun（nprocs、@processingData（array\u abc）、array\u abc、delta\u avg）

//这里的数组abc是输入数组，delta avg是输出数组，我想我的语法搞错了；如果你能帮我弄明白这一点，那会很有帮助的。好吧，在这里提供这个作为实际答案是没有意义的，因为这不是帖子中所问的实际问题，但是是的，实际上你使用的函数是错误的。

@processingData（array_abd）

不是此函数所期望的。您应该传入一个函数句柄，或者一个适当的匿名函数来处理您的输入。

`%read a csv file
 master_sheet = csv2cell('master_sheet.csv');

 delta = 0.001;
 nprocs= nproc();

%extract some values from the csv file and store it in the variables
a =  master_sheet{34,2} ;
b =  master_sheet{38,2} ;
c =  master_sheet{39,2} ;


for i=0:1000
  %%create variants of a,b and c by adding a delta value
   a_adj = a +(i)*delta ;
   b_adj = b +(i)*delta ;
   c_adj = c +(i)*delta ;

 %club all the above variables and put it to an array variable
 array_abc = [a_adj, b_adj, c_adj];

 %send this array as an argument/parameter to a function
 %processingData() function would essentially perform some series of calculation and would write the 
 %results onto a file   
 processingData(array_abc);
 endfor