Python 3.x 如何在没有完整Tensorflow包的情况下使用/部署Keras/Tensorflow模型？

我正在使用Keras（带有tensorflow后端）构建一个神经网络模型。模型保存在model.h5文件中

现在，该模型将在数千个小实例中运行，每个实例的资源都是有限的。所以我不想在部署环境中安装整个tensorflow包，因为它占用了太多的资源

我想知道我是否可以从tensorflow包中复制一些文件，用它们来做模型评分？或者，是否可以从model.h5导出网络权重和体系结构？这样我就可以使用权重编写一个小的评分函数

或者还有其他建议吗？谢谢

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