Python 3.x 基于其他列中的值在Python3（熊猫）数据帧中创建新列

我有一个pandas dataframe，需要根据dataframe中其他列的值创建新列。这是数据帧

个人城市国家

美国伊利诺伊州芝加哥

美国亚利桑那州凤凰城B酒店

C美国加利福尼亚州圣地亚哥

我想根据state中的值创建两个新列

创建新列df[“城北”]=df[“城市”]其中state=“伊利诺伊”

创建新列df[“城市南部”]=df[“城市”]，其中州不等于“伊利诺伊州”

我试过了

df.loc[((df['state'] == 'Illinois')), 'city-north'] = df['city']

df.loc[((df['state'] != 'Illinois')), 'city-south'] = df['city']

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但第二行代码中不等于条件的部分不会创建“city south”列。如果没有创建匹配条件或缺少值，请帮助我正常工作：

df.loc[df['state'] == 'Illinois', 'city-north'] = df['city']
df.loc[df['state'] != 'Illinois', 'city-south'] = df['city']

print (df)
  person       city       state country city-north city-south
0      A    Chicago    Illinois     USA    Chicago        NaN
1      B    Phoenix     Arizona     USA        NaN    Phoenix
2      C  San Diego  California     USA        NaN  San Diego

如果不匹配的行需要空值字符串：

df['city-north'] = np.where(df['state'] == 'Illinois', df['city'], '')
df['city-south'] = np.where(df['state'] != 'Illinois', df['city'], '')

print (df)
  person       city       state country city-north city-south
0      A    Chicago    Illinois     USA    Chicago           
1      B    Phoenix     Arizona     USA               Phoenix
2      C  San Diego  California     USA             San Diego