Pandas 如何生成新的数据帧？

我在下面有一个数据框：

df = pd.DataFrame({"p1" : [2,3,5], "p2" : [2,3,5], "s1": [10,20,30], "s2": [5,-2, 7]})
df

我想得到一个新的数据帧，比如df_new。df_new将具有与df相同的列标签。两个数据帧的p1和p2值将相同，但对于df_new，列值s1和s2将使用以下公式从df生成：

s1=（s1*p1/p2）和s2=（s2*p1/p2）

用于：

编辑：一个想法是与

s

子字符串一起使用

cols = df.filter(like='s').columns
#or if starts columns names by s
#cols = df.filter(regex='^s').columns
df[cols] = df[cols].mul(df.p1.div(df.p2), axis=0)

或选择最后N列，例如，此处2：

---

使用：

或创建新列，如：

df.s1 = (df.s1 * df.p1 / df.p2) 
df.s2 = (df.s2 * df.p1 / df.p2) 
print (df)
   p1  p2    s1   s2
0   2   2  10.0  5.0
1   3   3  20.0 -2.0
2   5   5  30.0  7.0

---

如果我从s1到s50有50列呢？有什么快捷方式吗？@burhancigdem-是的，添加了

EDIT

来回答.df.iloc[：，-2:]=df.iloc[：，-2:].mul（df.p1/df.p2，axis=0）代替df.iloc[：，-2:]=df.iloc[：，-2:].div（df.p1/df.p2，axis=0）。谢谢

df.iloc[:, -2:] = df.iloc[:, -2:].mul(df.p1 / df.p2, axis=0)

df = df.assign(s1 = (df.s1 * df.p1 / df.p2),
               s2 = (df.s2 * df.p1 / df.p2))
print (df)

   p1  p2    s1   s2
0   2   2  10.0  5.0
1   3   3  20.0 -2.0
2   5   5  30.0  7.0

df.s1 = (df.s1 * df.p1 / df.p2) 
df.s2 = (df.s2 * df.p1 / df.p2) 
print (df)
   p1  p2    s1   s2
0   2   2  10.0  5.0
1   3   3  20.0 -2.0
2   5   5  30.0  7.0