如何在ApacheIgnite缓存上持续更新有序数据

用例

这是我们正在研究的拓扑

服务器-1-->marketData缓存，保存不同的股价信息

客户端-1-->在缓存上推送数据

客户端-2-->连续查询，按键监听marketData cache上的更新

我希望数据遵循接收和推送到队列中的顺序。原因是客户端2不应该获取旧数据。例如，工具的最后价格数据从100移动到101，然后移动到102。客户机-2应该按照相同的顺序进行，而不是按照100到102然后是101的顺序进行。 因此，对于缓存中的密钥，我希望消息按顺序推送

将数据推送到缓存上的方法：

put

似乎是最安全的方式，但看起来缓存更新缓慢且完全，然后线程移动到下一条语句。这可能不适合每秒推送20000次更新

putAsync

似乎是个好方法，我的理解是它使用剥离池将数据推送到缓存上。由于剥离池最多使用8个核，因此速度应该更快。但是，由于多个线程正在并行处理，因此它是否在数据被推入时确认了数据顺序

DataStreamer

似乎是最好的方法，因为它也并行处理事情，但问题还是在于将数据放入缓存的顺序。API文档还提到，数据的排序不保证。

有人能澄清一下吗？我找不到对这些方法有更深刻理解的文件。

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以上哪种方式是推动市场数据等数据不断更新的最佳方式？

这取决于您的数据结构。我假设关键是符号（或符号和地点），特别是时间不是一个因素

你的三个选择实际上是两个。前两者实际上是相同的。唯一的区别是它是等待确认还是返回未来。方案二可能会稍微占用更多的资源，但不会更快

条带化线程池的思想是使用相同的线程更新相同的密钥，因此只要每个节点有一个队列，就应该保持顺序。您可以通过将

perNodeParallelOperations（）

设置为1来实现这一点

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您可能还想尝试条带化线程池的大小。

谢谢Stephens。。是的，钥匙就是符号。我希望您在这里提到的perNodeParallelOperations是针对IgniteDataStreamer的。如果将其设置为1，将不会影响并行处理不同密钥的更新，或者是基于每个密钥？我们希望至少有8个（内核数）密钥正在并行更新。我还使用allowOverwrite to true每次都用最新的值更新值。是的——我应该更清楚——这是IgniteDataStreamer的一个参数。维护顺序的开销将对吞吐量产生一些影响，但不同条带化线程上的密钥仍应并行更新。请确认putAsync是否也使用条带化池？我找不到相关的确认文件，如果您有，请共享链接。@StephenDarlington在本例中为perNodeParallelOperations（）到1。数据延迟的程度handeled@Trans几乎所有读/写操作都使用条带化池。这可能应该记录在某个地方，但我不确定在哪里。