Ignite 关于点火计算应用方法

我有3个节点的集群，我在这里使用ignite计算进行并行操作，我使用Apply方法。当使用3个节点集群执行我的作业时，需要15-20秒，当我使用单个节点运行我的作业时，需要3-5秒，这就是为什么会发生。根据文档，当我使用更多节点时，需要的时间更少，但在我的情况下，这是完全相反的，所以请您帮助我

并非所有情况下，节点数量的增加都会带来性能的提高。你如何看待它会带来相反的效果。如果您的任务/作业是轻量级的，那么在其他节点上发送它们会增加开销，这对于此类任务非常重要。为了执行远程任务/作业，Apache Ignite将其序列化，并通过TCP/IP在远程节点上传输。在远程节点上，这些作业被反序列化、执行并以相同的方式（序列化、TCP/IP等）给出响应

当您从lambda中的外部类访问对象时，这些对象也将被序列化，这种行为会带来开销。正如我从代码中看到的，您实际上不需要访问lambda之外的任何对象，您可以将所有对象移动到lambda中

此外，创建一个静态的内部类比创建lambda更好

此外，我建议在进行任何测量之前预热JVM并点燃，并运行多个迭代

在某些情况下，您可以使用@ComputeTaskNoResultCache注释，如果它适合您的情况，它可以提供巨大的改进

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我还建议阅读，它包含一些关于提高计算网格性能的建议：

你能添加Repeader吗？Hello@EvgeniiZhuravlev，你能解释一下如何添加它以及它的用途吗？你可以将它添加到github或dropbox/googledrive，并与我们共享链接。我可以检查你的代码并给出一些建议Shello@EvgeniiZhuravlev请检查我的代码