Python 3.x 多个flask api中的共享Pytorch模型实例
我有一个示例烧瓶应用程序,如下所示:Python 3.x 多个flask api中的共享Pytorch模型实例,python-3.x,oop,flask,pytorch,Python 3.x,Oop,Flask,Pytorch,我有一个示例烧瓶应用程序,如下所示: from flask import Flask app = Flask(__name__) model = pytorch_model_instance @app.route('/task1') def do_task1(): pred = model.predict() return pred @app.route('/task2') def do_task2(): pred = model.predict() ret
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
model = pytorch_model_instance
@app.route('/task1')
def do_task1():
pred = model.predict()
return pred
@app.route('/task2')
def do_task2():
pred = model.predict()
return pred
上述两个端点可以同时使用模型进行预测,我的问题是,如果我为这两个端点定义了一个模型,如果它们同时访问模型实例进行预测,是否存在任何问题