Python 3.x Python—在给定的大量范围内找到所有完美正方形的最快方法

我正在尝试编写一个方法，以在Python中获得给定范围内的所有完美正方形。范围较大，如2621163和52000140002之间。现在很明显，在这个范围内迭代，检查一个数字是否是完美的

def is_square(n):
    return math.sqrt(n).is_integer()

然后打印它是愚蠢的大范围（工程伟大的小范围），将永远。我想知道是否有任何Python魔法或mathemagic（比如修改的丢番图方程）可以用于此目的

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编辑：我也在使用Python 3.X，因此我可以使用大整数。

您只需找到指定范围内具有平方的最小和最大数字。然后可以返回该范围内每个数字的平方

def perfect_squares(start, stop):
  return (i*i for i in xrange(math.ceil(math.sqrt(start)), math.floor(math.sqrt(stop)) + 1))

import math

def perfect_squares(min, max):
    lowest = int(math.ceil(math.sqrt(min)))
    highest = int(math.sqrt(max))
    return (n**2 for n in range(lowest, highest + 1))

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假设这个数字是34929456，你可以知道它不是一个完美的正方形，就像它被分割成3:4:9:2:9:4:5:6=42。42不是一个正方形，所以这意味着34929456不是一个完美的正方形！（我没有用计算器来计算）现在我们知道它不是一个完美的正方形，你可以把它向上/向下四舍五入。。。 所以，取最后2位，56！用一位数表示56等于7（乘以）8=56！34929456是一个8位数字，表示8-7=1+4=5。这意味着答案在5000到6000之间。现在，你猜一猜。让我们做5500平方=30250000。所以我们知道平方根要大一点！现在让我们试试5910。5910平方=34928100。所以我们知道答案在5910和5911之间！谢谢你的阅读P、 希望有帮助

使用numpy获得1到100位的完美正方形

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完美平方（PS）数的位数总和不一定是完美平方，例如64、256。

import numpy as np

a={int(np.sqrt(x)) for x in range(1,101)}

b= np.power(list(a),2) 

print(a)

print(b)