Python 3.x 我想将4行合并成一行，在数据帧中包含4个子行

我尝试过这个，但没有成功：

df1['quarter'].str.contains('/^[-+](20)$/', re.IGNORECASE).groupby(df1['quarter'])

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提前感谢大家

大家好，欢迎来到论坛！如果我没弄错你的问题，你想每年组队吗

当然，你可以简单地每年分组，因为你已经有了这个专栏

假设您没有年份列，您可以简单地按整个字符串进行分组，但季度列的最后两个字符除外。像这样（我为答案创建了一个玩具数据集）：

这是我们的玩具数据框：

quarter     some_value
0   1947q1  1
1   1947q2  3
2   1947q3  2
3   1947q4  4
4   1948q1  5

现在，我们只需按年份分组，但我们将最后2个字符减去：

grouped = df.groupby(df.quarter.str[:-2])

for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group, '\n')

输出：

1947
  quarter  some_value
0  1947q1           1
1  1947q2           3
2  1947q3           2
3  1947q4           4 

1948
  quarter  some_value
4  1948q1           5 

附加注释：我使用了一个始终可以应用于字符串的操作。选中此项，例如：

s = 'Hi there, Dhruv!'

#Prints the first 2 characters of the string
print(s[:2])
#Output: "Hi"


#Prints everything after the third character
print(s[3:])
#Output: "there, Dhruv!"

#Prints the text between the 10th and the 15th character
print(s[10:15])
#Output: "Dhruv"

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大家好，欢迎来到论坛！如果我没弄错你的问题，你想每年组队吗

当然，你可以简单地每年分组，因为你已经有了这个专栏

假设您没有年份列，您可以简单地按整个字符串进行分组，但季度列的最后两个字符除外。像这样（我为答案创建了一个玩具数据集）：

这是我们的玩具数据框：

quarter     some_value
0   1947q1  1
1   1947q2  3
2   1947q3  2
3   1947q4  4
4   1948q1  5

现在，我们只需按年份分组，但我们将最后2个字符减去：

grouped = df.groupby(df.quarter.str[:-2])

for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group, '\n')

输出：

1947
  quarter  some_value
0  1947q1           1
1  1947q2           3
2  1947q3           2
3  1947q4           4 

1948
  quarter  some_value
4  1948q1           5 

附加注释：我使用了一个始终可以应用于字符串的操作。选中此项，例如：

s = 'Hi there, Dhruv!'

#Prints the first 2 characters of the string
print(s[:2])
#Output: "Hi"


#Prints everything after the third character
print(s[3:])
#Output: "there, Dhruv!"

#Prints the text between the 10th and the 15th character
print(s[10:15])
#Output: "Dhruv"

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请在这里发布您的问题（代码）。请考虑下一次添加一个可复制的熊猫例子-请在这里发布您的问题（代码）。请考虑下次再添加一个可复制的熊猫例子-像这样：