Python 3.x 数据帧中的有向加权图

我有一个熊猫数据帧（比如df），它有三列：

src       dst       weight
a         b         2
c         d         7
b         a         5
d         c         1
d         a         3
a         a         4
b         b         1

我想创建一个有向加权图。我尝试了以下方法，但无法将重量纳入可视化

G = nx.from_pandas_dataframe(df,source='src', target='dst', edge_attr=['weight'], create_using=nx.DiGraph())
nx.draw_circular(G, with_labels=True)
plt.show()  

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有没有关于如何可视化边缘重量的建议？此外，我希望看到两个节点之间的两个方向的权重（如果存在双向连接）。我也有兴趣将节点可视化，这些节点以一定的权重连接到它们自己。例如，在示例数据中，节点“a”以4的权重连接到节点“a”，您如何将其视为闭合或循环连接之王？我正在使用Networkx库

graphviz

具有各种功能以各种格式呈现复杂图形，甚至

networkx

也有

graphviz

的插件。有关详细信息，请参阅

下面是一个使用您的数据通过

graphviz

生成的简单图形。您可以添加许多铃铛和哨子，例如节点、边缘颜色、字体等。 您还可以直接保存为特定的文件格式，包括pdf

from graphviz import Digraph
import pandas as pd

G = Digraph(format='jpeg')

G.attr(rankdir='LR', size='8,5')
G.attr('node', shape='circle')

df = pd.read_csv('data.txt', sep=",", engine='python')

nodelist = []
for idx, row in df.iterrows():
    node1, node2, weight = [str(i) for i in row]

    if node1 not in nodelist:
        G.node(node1)
        nodelist.append(node2)
    if node2 not in nodelist:
        G.node(node2)
        nodelist.append(node2)

    G.edge(node1,node2, label = weight)

G.render('sg', view=True)

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你能打印“G.edges（data=True）”吗？它在我的电脑上运行良好。是的，这确实显示了重量。可能是我没有正确地显示它。我如何看到边的重量（一种重量标签）在网络图上？你可以用其他方法绘制。我想我没有时间回答这个问题。建议：我认为你的数据中有拼写错误。另外，请提供一个具有预期输出的工作示例，以明确你的答案。第三，在你的主文本中编辑它，而不是评论。