Python 3.x 将花卉分类保存为tensorflow lite文件并导入

我从中创建了模型，并使其正常工作。我使用以下命令将模型保存为tensorflow lite文件：

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()
filepath = os.path.join('path', 'model.tflite')


with open('model.tflite', 'wb') as f:
  f.write(tflite_model)

然后我将它导入到另一个python代码中，但是在多次尝试之后，我无法让这个tensorflow lite文件做出相同的预测。如何使这个分类示例的tensorflow lite文件版本也能起到同样的作用？

对您有帮助吗？