Python 3.x 在不知道结构的情况下，是否可以使hdf5文件成为python 3.6中另一个文件的相同副本？

如果我有一个hdf5文件

f1.h5

，我想把这个文件复制到另一个文件（例如

f2.h5

），但我不知道

f1.h5

的结构，我想自动复制它，我可以用

h5py

的一些技巧吗？

我不知道h5py的情况，但可以通过以下方法实现：

f1=open('f1.h5','rb')
f2=open('f2.h5','wb')

f2.write(f1.read())

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读取第一个文件的每个字节，然后将其写入第二个文件。结构之类的东西不重要

您可以使用

.copy（）

方法将对象从

f1.h5

递归复制到

f2.h5

。您不需要知道模式：使用键访问根级别的组/数据集。如果源是组对象，默认情况下，将递归复制该组中的所有对象

import h5py
h5r=h5py.File("f1.h5", 'r')
with h5py.File("f2.h5", 'w') as h5w:
    for obj in h5r.keys():        
        h5r.copy(obj, h5w )       
h5r.close()

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我不确定是否可以与具有访问daaset字段的文件一起使用。但我会试试这个，thanx@b2f，这适用于任何大小的文件吗？HDF5文件通常比系统RAM大，因此用户使用数据子集。这里有一个类似的答案：