Python 3.x 动态DAG创建在Apache中未按预期工作

我试图理解动态DAG是如何在Apache airflow中创建的，因为在我的项目中创建动态DAG需要这个

以下是iam的链接：

下面是用于创建示例hello world动态DAG的代码块。（基于输入参数创建动态DAG）

我们的期望是创建9个这样的DAG。但是我可以看到，一旦我用

python3 code\u sample.py

编译了上面的代码块，它就会创建9个DAG，但是嵌入DAG中的代码就是整个示例代码

但据我所知，创建的dag应该只有下面的代码块，在上面的示例代码块中的create_dag方法中可用

预期的DAG代码：

from datetime import datetime

 from airflow import DAG

 from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
def hello_world_py(*args):
   print('Hello World')
   print('This is DAG: {}'.format(str(dag_number)))

dag = DAG(dag_id,
      schedule_interval=schedule,
      default_args=default_args)

with dag:
   t1 = PythonOperator(
    task_id='hello_world',
    python_callable=hello_world_py,
    dag_number=dag_number)

from datetime import datetime

from airflow import DAG

from airflow.operators.python_operator import PythonOperator


def create_dag(dag_id,
               schedule,
               dag_number,
               default_args):

    def hello_world_py(*args):
        print('Hello World')
        print('This is DAG: {}'.format(str(dag_number)))

    dag = DAG(dag_id,
              schedule_interval=schedule,
              default_args=default_args)

    with dag:
        t1 = PythonOperator(
            task_id='hello_world',
            python_callable=hello_world_py,
            dag_number=dag_number)

    return dag


# build a dag for each number in range(10)
for n in range(1, 10):
    dag_id = 'hello_world_{}'.format(str(n))

    default_args = {'owner': 'airflow',
                    'start_date': datetime(2018, 1, 1)
                    }

    schedule = '@daily'

    dag_number = n

    globals()[dag_id] = create_dag(dag_id,
                                  schedule,
                                  dag_number,
                                  default_args)

实际DAG代码：

from datetime import datetime

 from airflow import DAG

 from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
def hello_world_py(*args):
   print('Hello World')
   print('This is DAG: {}'.format(str(dag_number)))

dag = DAG(dag_id,
      schedule_interval=schedule,
      default_args=default_args)

with dag:
   t1 = PythonOperator(
    task_id='hello_world',
    python_callable=hello_world_py,
    dag_number=dag_number)

from datetime import datetime

from airflow import DAG

from airflow.operators.python_operator import PythonOperator


def create_dag(dag_id,
               schedule,
               dag_number,
               default_args):

    def hello_world_py(*args):
        print('Hello World')
        print('This is DAG: {}'.format(str(dag_number)))

    dag = DAG(dag_id,
              schedule_interval=schedule,
              default_args=default_args)

    with dag:
        t1 = PythonOperator(
            task_id='hello_world',
            python_callable=hello_world_py,
            dag_number=dag_number)

    return dag


# build a dag for each number in range(10)
for n in range(1, 10):
    dag_id = 'hello_world_{}'.format(str(n))

    default_args = {'owner': 'airflow',
                    'start_date': datetime(2018, 1, 1)
                    }

    schedule = '@daily'

    dag_number = n

    globals()[dag_id] = create_dag(dag_id,
                                  schedule,
                                  dag_number,
                                  default_args)

---

让我知道是什么造成了上述问题

单击“代码”选项卡时，您在Airflow UI中看到的代码只是整个

.py

文件源代码。请参见如何实现此功能：

---

这不是问题，但工作正常。昨天，我将我的多个DAG移到了动态DAG。每个dag的详细代码中显示的代码都是相同的。我使用variable&xcome让动态dag与不同的输入一起工作。