Python 3.x 从pivot_表获取新列表?
我正在使用python 3和pandas。我在下面有一张透视表 它由以下命令生成:Python 3.x 从pivot_表获取新列表?,python-3.x,pandas,pivot-table,Python 3.x,Pandas,Pivot Table,我正在使用python 3和pandas。我在下面有一张透视表 它由以下命令生成: p= pandas.pivot_table(df, index=["assessment_attempt_id"], columns=["question_id"], values="text", aggfunc='first') 这张桌子基本上正是我想要的。现在我只需要Datatable中的第1、2、3、4列和assessment_trunt_id列,这样我就可以通过assessment_trun
p= pandas.pivot_table(df, index=["assessment_attempt_id"], columns=["question_id"], values="text", aggfunc='first')
这张桌子基本上正是我想要的。现在我只需要Datatable中的第1、2、3、4列和assessment_trunt_id列,这样我就可以通过assessment_trunt_id将该数据与另一个现有数据表连接起来
通常,我会通过如下操作对数据进行子集划分:
df1 = df[['a','b']]
但这会产生错误:
KeyError:“['1''2']不在索引中”
这似乎是一个简单且已解决的问题,但我找不到答案。我还尝试了一个groupby变体,它产生了相同的输出,而且我无法提取我想要的列。我想我不能在多重索引上,但我不知道怎么做。多谢各位
df1 = df[['a','b']]