Python 3.x 对于max（max（x，key=len））和max（对于x中的i，max（i））获得不同的结果

我试图使用深度学习对imdb数据集上的评论进行分类。这里我有一个可变大小的列表。我感兴趣的是在这些可变大小的列表中找到最大大小的列表。但是我从两种不同的方法中得到了不同的结果。谁能说出哪个是正确的

我的代码如下：-

from keras.datasets import imdb
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential

#importing datasets
(x,y),(xtest,ytest) = imdb.load_data(num_words = 10000)

#trying for loop method
max(max(i) for i in x)

#trying max method
max(max(x, key = len))

for循环方法生成9999，而max方法生成9890

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提前感谢

假设x是一个列表列表，

max（x，key=len）

为您提供了

x

中最长的列表，因此当您执行

max（max（x，key=len））

时，您会得到最长列表中的最大元素，这不是您想要的。拆下外部的

max

，它应该可以正常工作。

max（i）

按值获取最大值，按长度获取其他值。考虑一下：“009”和“90”

max（i）

返回90，而其他返回009。@Austin感谢示例感谢澄清。