Python 3.x python模糊极限,它是如何工作的?

Python 3.x python模糊极限,它是如何工作的?,python-3.x,fuzzy-logic,fuzzy,fuzzywuzzy,Python 3.x,Fuzzy Logic,Fuzzy,Fuzzywuzzy,pythons FuzzyWzzy模块的极限到底是如何工作的,它意味着什么 matches = process.extract(query, choices, limit=2, scorer=fuzz.partial_ratio) 当您需要“x”最佳匹配解决方案时,Limit通常用于FuzzyFuzzy 例如,您正在比较df的同一列以相互匹配。在这种情况下,第一个匹配项将是名称本身。因此,您确实获得了第二个最佳匹配 Ex: column values =['Apple','Banana','O

pythons FuzzyWzzy模块的极限到底是如何工作的,它意味着什么

matches = process.extract(query, choices, limit=2, scorer=fuzz.partial_ratio)

当您需要“x”最佳匹配解决方案时,Limit通常用于FuzzyFuzzy

例如,您正在比较df的同一列以相互匹配。在这种情况下,第一个匹配项将是名称本身。因此,您确实获得了第二个最佳匹配

Ex: column values =['Apple','Banana','Orange','Appl','Banan']
如果您想使用同一列进行模糊处理,并查看由于拼写错误等原因“Apple”在不同上下文中的用法。现在,Apple的最佳匹配将是Apple本身,因此在这种情况下,您可以使用
limit=2
do get“Appl


我希望我是清楚的

我很欣赏快速而友好的复出!