Python 3.x 访问'；共享内存'；使用Python3.x<；3.8

在我的应用程序中，多个进程依赖于一个源，一个摄像头或视频流Python3.8中引入的“共享内存”提供了一个简洁的解决方案，因为一个进程共享专用地址上的帧，而任何其他进程都会获取它。不幸的是，有一个进程依赖于在

python3.8

中不可用的库

是否可以通过可确定地址的标识符，使用

Python 3.x

<3.8获取“共享内存”

欢迎提出任何建议

您可以在进程之间使用和共享内存映射文件

---

你可以按照指导来做。

@Joac为我指明了正确的方向，我学到了更多关于共享内存的知识，

mmap

，然后还有关于

shmget

，

shmat

，等等。对于有兴趣了解更多信息的人，我发现以下视频和博客文章特别有用：

最后，我通过为Python2.x引入的模块解决了这个问题，实际上它的工作原理与我上面提到的原生Python3.8解决方案非常相似

共享Python3.8脚本中的视频并使用Python3.x

从多处理导入共享内存
进口cv2
将numpy作为np导入
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
video_path=“/home/john/Videos/sample.mp4”
视频捕获=cv2.视频捕获（视频路径）
fps=视频捕获.get（cv2.CAP\u PROP\u fps）
返回值，frame=video\u capture.read（）
shm=shared\u memory.SharedMemory（name=“video\u stream”，create=True，size=frame.nbytes）
共享_image=np.ndarray（frame.shape，dtype=frame.dtype，buffer=shm.buf）
共享图像[：]=帧[：]
尽管如此：
返回值，frame=video\u capture.read（）
共享图像[：]=帧[：]
如果（返回值）：
cv2.imshow（'python3.8'，共享图片）
延迟=整数（（1/fps）*1000）
如果（cv2.waitKey（delay）&0xFF==ord（'q'））：
打破
视频捕获.发布（）
cv2.destroyAllWindows（）

导入mmap
进口cv2
将numpy作为np导入
导入posix_ipc
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
shm=posix_ipc.SharedMemory（“/video_stream”）
mapfile=mmap.mmap（shm.fd，shm.size）
shared_image=np.ndarray（（7201280,3），dtype=np.uint8，
buffer=mapfile.read（））
尽管如此：
mapfile.seek（0）
shared_image=np.ndarray（（7201280,3），dtype=np.uint8，
buffer=mapfile.read（））
cv2.imshow（'python3.6'，共享图片）
如果（cv2.waitKey（1）&0xFF==ord（'q'））：
打破
cv2.destroyAllWindows（）

感谢您的提示！目前尚不清楚的是，进程“b”是如何找到由进程“a”映射的数据的？这就是我所说的“标识符的方式”。

mmap

实现了文件接口，如果您在生产者上的位置42写入字节，您将能够在相同位置读取消费者上的数据。希望能有所帮助。对不起，我在写了这封信后读到了你的留言：如果我理解正确，

fileno

是标识符？！我会试试看。你说得对（我只是假设你在文件接口本身方面有问题），我会用一个简短的片段来扩展我的答案。