Python 3.x 评估总体时，我应该使用对象还是多值字典？

我希望进行一个虚拟实验，100只“鸽子”和100只“乌鸦”在其中相互作用。我希望在随机的鸟类之间进行多次遭遇，每次遭遇都会改变鸟类的“生命”价值。然后，我想查看人口（有多少人幸存，情况如何……）

我有两个可选的想法：

选项1-OOP 然后，通过使用循环，创建200个实例（100个creed='Dove'和100个creed='Crow'）

选项2-字典 …然后使用循环更新填充列

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哪种选择更好？（内存消耗、CPU资源、更新“寿命”值时的易用性、获取人口统计数据的易用性……

在这种情况下，我个人更喜欢“易用性”，而不是内存消耗和CPU资源。创建400个实例对于现在的任何计算机来说都很容易，而在将来扩展到您的模型时，采用面向对象的方式要容易得多

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这完全取决于您的用例，但我更喜欢可读性和易用性方面的OOP选项。

Dict是一个类的基础。在你的例子中，你所上的课很幼稚，所以使用dict是一个很好的选择。易懂的和可读的b。更快、更少的记忆我将尝试用一个例子来解释这个用例：我正在创造“鸟”之间的互动，改变它们的生活变量。一旦达到0，鸟就死了。如果我想计算有多少乌鸦/鸽子活着。。。一个类方法是最好的主意，还是我应该计算一个字典？完整的例子和计算看看你的项目和它的范围。我肯定会采用面向对象的方式。您的可读性更好，并且有了这个范围，您就不会在内存消耗或CPU资源上妥协。如果您想要升级到具有更多属性的鸟类模型，这种方式也会容易得多。至少我会这么做。希望它能帮助你做出决定。

class Bird:

    # Initializer / Instance Attributes
    def __init__(self, creed, life):
        self.creed = creed
        self.life = life

Birds = {D1:("Dove", 10), C1:("Crow",10)}