Python 3.x 如何从每个列都由正则表达式创建的列表中创建数据帧

我有这样一份清单：

lst = ['2021_01_21__11_10_54_1__13928_snapshot.jpg',
       '2021_01_21__12_27_44_1__13934_snapshot.jpg',
       '2021_01_21__11_11_08_2__13928_snapshot.jpg',
       '2021_01_21__12_27_56_2__13934_snapshot.jpg',
       '2021_01_21__11_11_19_3__13928_snapshot.jpg',
       '2021_01_21__12_28_08_3__13934_snapshot.jpg']

我想创建一个数据框，以便每个列都由以下内容表示：

def by_number(path):
    base_name = os.path.basename(path)
    return re.findall('[\_]{2}(\d{5})',lst)

def by_index(path):
    base_name = os.path.basename(path)
    return re.findall('\_(\d)[\_]{2}',lst)

这些行将由以下内容表示：

def by_number(path):
    base_name = os.path.basename(path)
    return re.findall('[\_]{2}(\d{5})',lst)

def by_index(path):
    base_name = os.path.basename(path)
    return re.findall('\_(\d)[\_]{2}',lst)

所以最终我会得到一个数据帧，看起来像这样：

name\u list=['2021\u 01\u 21\u 11\u 10\u 54\u 1\u 13928\u snapshot.jpg'，
“2021_01_21_12_27_44_1_13934_snapshot.jpg”，
“2021_01_21_11_11_08_2_13928_snapshot.jpg”，
“2021_01_21_12_27_56_2_13934_snapshot.jpg”，
“2021_01_21_11_11_19_3_13928_snapshot.jpg”，
“2021\u 01\u 21\u 12\u 28\u 08\u 3\u 13934\u snapshot.jpg”]
进口稀土
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（[[0]]，columns=['count']）#初始化DataFrame
对于名称列表中的名称：
count=re.search（'\\\（\d）[\\\]{2}'，name.group（1）
col=re.search（'[\\]{2}（\d{5}），name）.group（1）
如果（（df['count']==count））.any（）：
df.loc[df['count']==计数，列]=名称
其他：
new_row=pd.DataFrame（[[count，name]]，columns=['count'，col]）
df=df.append（新行）
df.set_索引（'count'，in place=True）
打印（df）

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你能举个例子吗。它不清楚是的，在你询问时编辑希望这能解决你的问题。我花了30分钟来解决它。您可以在完成后删除第一行，使用

df=df.iloc[1://code>