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Python 3.x tflearn线性回归值错误：无法输入形状的值

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我有以下
数据
变量


        A   B   C   D
    0  75  38  81  58
    1  36  92  80  79
    2  22  40  19  3
       ...    ...


…这是我使用以下命令生成的


data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))


然后我分割数据


X = data.drop(['A'], axis=1).values
y = data['A'].values


…然后我用tflearn创建了一个线性回归模型


input_ = tflearn.input_data(shape=[None])
linear = tflearn.single_unit(input_)
regression = tflearn.regression(
    linear, 
    optimizer='sgd', 
    loss='mean_square', 
    metric='R2', 
    learning_rate=0.01
)

# Define model.
model = tflearn.DNN(regression)
model.fit(X, y, n_epoch=100, show_metric=True, snapshot_epoch=False)


我根据我遵循的教程创建了模型，但是，我得到以下错误

ValueError:无法为具有形状“（？，）”的张量“TargetsData/Y:0”提供形状（64,3）的值

我试图改变
输入数据的形状来解决这个问题。我试过


input_ = tflearn.input_data(shape=[None, 3])


…这又给了我一个错误

ValueError:无法为张量'TargetsData/Y:0'提供形状（64，）的值，该张量具有形状'（3，）'


我不知道他们想要什么形状。我试着分批给模型喂料，但仍然有错误。如何解决此问题？
尝试对输入数据进行转置
X=data.drop（['A']，axis=1）.T.values
，它具有正确的dimensions@economy我做了，仍然得到了同样的
shape
errorsTry来转置输入数据
X=data.drop（['A']，axis=1）.T.values
，谁有权利dimensions@economy我做到了，但仍然得到了同样的
形状
错误