Python 3.x 如何将列表转换为str.'；数据帧'；对象不可调用错误

请让我知道如何将列表转换为str

我的数据帧（df_meta_review1）结构示例：

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userID    categories                    category_domain(I want a this!)
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a1010     [pc, game]                    pc,game-A
a1011     [mobile, game, education]     mobile, game, education-A

我已经试过了

1. df_meta_review1['category_domain'] = df_meta_review1['categories'].astype('str')    #error!

2. df_meta_review1['category_domain'] = df_meta_review1(['categories']).apply(','.join)  #error!

3. df_meta_review1['category_domain'] = ",".join(map(str, df_meta_review1(['categories'])))   #error!

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我用以下代码重新创建了您的表

df_meta_review1=pd.DataFrame（[（'a101'，['pc'，'game']），（'a101'，['mobile'，'game'，'education']），columns=['userID'，'categories']）

运行第一段代码不会出错。您确定它运行时出现错误吗？下面是结果表

userID类别\u域
0 a101[个人电脑，游戏][个人电脑，游戏]]
1 a1001[手机、游戏、教育][“手机”、“游戏”、“教育”]

如果我运行第二行，我也会得到一个错误。像这样：

TypeError:“DataFrame”对象不可调用

为了解决这个问题，我删除了数据帧名称后面的圆括号，因为错误表明我们试图将数据帧用作函数（这就是callable的意思）

df_meta_review1['category_domain']=df_meta_review1['categories'].应用（'，'.加入）

这不再生成错误，输出如下所示：

userID类别\u域
0 a101[个人电脑，游戏]个人电脑，游戏
1 a1001[手机、游戏、教育]手机、游戏、教育

我想这就是你要找的。 对于第三行代码，我得到了错误：

TypeError:“DataFrame”对象不可调用

同样，从数据帧名称后删除圆括号，会生成执行无误的代码

df_meta_review1['category_domain']=“，”。加入（映射（str，df_meta_review1['categories'））

然而，我不认为这是你正在寻找的

userID类别\u域
0 a101[pc，游戏]['pc'，'game']，['mobile'，'game'，'education']
1 a1001[手机、游戏、教育][“电脑”、“游戏”]，[“手机”、“游戏”、“教育”]

您可以使用

apply

函数在数据帧中循环，并定义一个函数来返回每行的结果，如下所示：

def app(row):
    return ",".join(row['categories'])

并将其传递给应用函数：

df_meta_review1['category_domain'] = df_meta_review1.apply(lambda x: app(x),axis =1)

输出：

  userID                 categories          category_domain
0   a101                 [pc, game]                  pc,game
1  a1001  [mobile, game, education]    mobile,game,education

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你犯了什么错误？