Python 3.x 从数据帧中删除附加到值的垃圾（'；['；，'；]'；，'；等）

有一个经过整理的json文件，它被转换为csv文件

appended_data = []
for file in glob.glob('data-part.json'):
    dfjson = pd.read_json(file,encoding='utf-8',lines=True,dtype=str,error_bad_lines=False)
    appended_data.append(dfjson)
appended_data = pd.concat(appended_data)
appended_data.to_csv("data.csv",index = False)

但是，在打开convert csv文件时，它看起来是这样的（代码段如下所示）

但是需要csv文件看起来像这样（因为需要对其进行一些搜索）

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如何捕获这些垃圾（'['，']'等）并规范化数据

查看数据帧。替换方法：尝试了

df.replace（regex={'^\[\'.'.'.'.\]$：'''^\[\]$'：'''.\]$，''.\[\]$'：''}）

但数据帧中没有任何更改。。

color   gear_type   oil_type    material    date_purchase
[]  ['Helical'] ['Synthetic']   ['Composite']   20201505
[]  ['Axle']    ['High Mileage']    ['Asphalt'] 20201505
nan ['Front-Axle']  ['Synthetic']   ['Vulcanised']  20201505
nan ['Bevel']   ['Conventional']    ['Carbon black']    20201505

color   gear_type   oil_type    material    date_purchase
nan Helical Synthetic   Composite   20201505
nan Axle    High Mileage    Asphalt 20201505
nan Front-Axle  Synthetic   Vulcanised  20201505
nan Bevel   Conventional    Carbon black    20201505