Pandas 熊猫-计算不包括当前行的组的滚动平均值

Pandas 熊猫-计算不包括当前行的组的滚动平均值,pandas,pandas-groupby,Pandas,Pandas Groupby,例如: data = {'Platoon': ['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','C','C','C','C','C'], 'Date' : [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], 'Casualties': [1,4,5,7,5,5,6,1,4,5,6,7,4,6,4,6]} df = pd.DataFrame(data) 这用于计算滚动平均值,包括当前行: df['avg']

例如:

data = {'Platoon': ['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','C','C','C','C','C'],
        'Date' : [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
       'Casualties': [1,4,5,7,5,5,6,1,4,5,6,7,4,6,4,6]}
df = pd.DataFrame(data)
这用于计算滚动平均值,包括当前行:

df['avg'] = df.groupby(['Platoon'])['Casualties'].transform(lambda x: x.rolling(2, 1).mean())
其中:

Platoon   Date Casualties Avg  
        A   1   1         1.0
        A   2   4         2.5
        A   3   5         4.5
        A   4   7         6.0
        ......
我想得到的是:

Platoon   Date Casualties Avg  
        A   1   1         1.0
        A   2   4         1.0
        A   3   5         2.5
        A   4   7         4.5
        ......

我想我可以在这里使用shift,但我想不出来

您需要
shift
bfill

df.groupby(['Platoon'])['Casualties'].apply(lambda x: x.rolling(2, 1).mean().shift().bfill())