Pandas 熊猫，转换成日期时间后，排序不正确

我在一个csv文件中读到，相关列如下所示：

0         1927-08-16
15        1953-01-01
16        1966-11-28
17        1950-10-18

我删除所有空白值：

cash['DATE'].replace('',np.nan, inplace=True)
cash.dropna(subset=['DATE'],inplace=True)

现在我想转换：

cash['DATE']=pd.to_datetime(cash['DATE'],errors='ignore')

剩下的就是排序：

cash.sort_values(by=['DATE'], ascending=False)

现在我检查一下：

cash['DATE='].tail(6)

不幸的是，结果是：

329412    1999-03-01
329413    2012-12-13
329414    2014-01-03
329415    2014-01-03
329416    2007-06-30
329417    1991-12-31

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显然没有正确分类。知道我哪里出错了吗。任何提示或暗示都将不胜感激

您没有设置数据帧的值，您需要

cash = cash.sort_values(by=['DATE'], ascending=False)

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尝试使用

errors='concurve'

不幸的是相同的结果。或者，像对早期命令那样传递

inplace=True