Python 如何以特定的方式转换我的数据帧？

我有一个数据帧，每个列中都有所有二进制值：

col1    col2   col3  
1         0      1
1         0      1
1         1      1
0         0      0
1         0      0

我想将每一行转换为一个集合，其中列名作为键，值作为值。因此，预期结果必须如下所示：

[{'col1:1', 'col2:0', 'col3:1'},
{'col1:1', 'col2:0', 'col3:1'},
{'col1:1', 'col2:1', 'col3:1'},
{'col1:0', 'col2:0', 'col3:0'},
{'col1:1', 'col2:0', 'col3:0'}]

我该怎么做呢？

只要做：

res = [{f'{k}:{v}' for k, v in d.items()} for d in df.to_dict('records')]
print(res)

输出

[{'col1:1', 'col3:1', 'col2:0'}, {'col1:1', 'col3:1', 'col2:0'}, {'col1:1', 'col3:1', 'col2:1'}, {'col2:0', 'col1:0', 'col3:0'}, {'col1:1', 'col2:0', 'col3:0'}]

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如果您想继续使用熊猫，可以

radd

字符串，然后应用set。（可能是由于应用过多而速度过慢）

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df.to_dict（'records'）

？@danimesjo no，它将给出[{'col1'：1，'col2'：0，'col3'：1}apostrophe@ALollz是的，对。我编辑了这个问题，它设定好了

df.astype(str).radd(':').radd(df.columns).apply(set, axis=1).tolist()
[{'col1:1', 'col2:0', 'col3:1'},
 {'col1:1', 'col2:0', 'col3:1'},
 {'col1:1', 'col2:1', 'col3:1'},
 {'col1:0', 'col2:0', 'col3:0'},
 {'col1:1', 'col2:0', 'col3:0'}]