Python 要将字符串日期转换为日期时间，并将其拆分为年和月的两列

我的数据框有一列日期，如2014-11-12。 我想将其分为两列：年和月日，并将2014年放在“年列”和11月12日放在“月日”列中。我是python新手。非常感谢您的帮助。

我认为您需要：

df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'])
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month-Date'] = df['Date'].dt.strftime('%m-%d')
print (df)
            ID       Date  Data_Value  Year Month-Date
0  USW00094889 2014-11-12          22  2014      11-12
1  USC00208972 2009-04-29          56  2009      04-29
2  USC00200032 2008-05-26         278  2008      05-26
3  USC00205563 2005-11-11         139  2005      11-11
4  USC00200230 2014-02-27        -106  2014      02-27
5  USW00014833 2010-10-01         194  2010      10-01
6  USC00207308 2010-06-29         144  2010      06-29

---

---

使用

df.Date.dt.month

，构建一个类似

{1:'Jan'，2:'Feb'…}

的dict，然后使用

map

这可能是一个重复的问题和答案：。。。如果您提供一些代码，也会有所帮助。。。如果你问我的想法，据我所知，你有两个选择：（1）使用月份全名，这将要求你导入

datetime

并使用

.strftime（“%B”）

。（2） 使用缩写。在这种情况下，您应该使用数组创建自己的系统。基本上，让你的月数对应一个包含缩写的数组索引（这是非常基本的，但如果你不懂，请询问）。。。在这里粘贴一些数据有多难？你真的想让人们难以回答你的问题吗？你确定吗？否决票意味着非常糟糕的答案。那么为什么被接受呢？你的答案很完美，再次感谢

df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'])
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month-Date'] = df['Date'].dt.strftime('%b-%d')
print (df)
            ID       Date  Data_Value  Year Month-Date
0  USW00094889 2014-11-12          22  2014     Nov-12
1  USC00208972 2009-04-29          56  2009     Apr-29
2  USC00200032 2008-05-26         278  2008     May-26
3  USC00205563 2005-11-11         139  2005     Nov-11
4  USC00200230 2014-02-27        -106  2014     Feb-27
5  USW00014833 2010-10-01         194  2010     Oct-01
6  USC00207308 2010-06-29         144  2010     Jun-29