Python bucket.blob.upload“从字符串返回”;ValueError:None无法转换为unicode;
我正在尝试使用以下代码行将数据帧(Python bucket.blob.upload“从字符串返回”;ValueError:None无法转换为unicode;,python,google-cloud-platform,google-cloud-storage,Python,Google Cloud Platform,Google Cloud Storage,我正在尝试使用以下代码行将数据帧(df)上载到云存储: bucket.blob(gcs_reference).upload_from_string(df.to_csv(index=False, encoding='utf-8'), content_type=''application/octet-stream') 但是,对于某些单元格,“我的数据帧”没有值,因此会触发错误: ValueError:无法将无转换为unicode 有没有一种方法可以超越这一点,只为None设置空值?我过去对此没有任
df
)上载到云存储:
bucket.blob(gcs_reference).upload_from_string(df.to_csv(index=False, encoding='utf-8'), content_type=''application/octet-stream')
但是,对于某些单元格,“我的数据帧”没有值,因此会触发错误:
ValueError:无法将无转换为unicode
有没有一种方法可以超越这一点,只为None设置空值?我过去对此没有任何问题,我记不起我做了什么不同。我能够复制,它对我有效:
import pandas as pd
from gcloud import storage
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('source')
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, None]}
df = pd.DataFrame(data=d)
bucket.blob('file').upload_from_string(df.to_csv(index=False, encoding='utf-8'),
content_type='application/octet-stream')
文件内容如下:
col1,col2
1,3.0
2,
或者您可以使用:
df.fillna(value=0, inplace=True)
bucket.blob('file').upload_from_string(df.to_csv(index=False,
encoding='utf-8'), content_type='application/octet-stream')
输出文件为:
col1,col2
1,3.0
2,0.0
您的代码中包含以下部分:
content_type=''application/octet-stream'
这是一个语法错误
内容类型=“应用程序/八位字节流”
理想情况下,我不想填充nones,但真的将它们作为空值,也不填充None?是的,示例是不填充df