Python 来自多个输入文件的多行seaborn绘图

我生成了不同的数据集文件。使用python，我将它们连接起来以获得一个表

df1 = pd.read_csv('/path/file1', sep=" ",names=['x', 'density1'], header=None))

df2 = pd.read_csv('/path/file2', sep=" ",names=['x', 'density2'], header=None))
frames = [df1, df2]
result = pd.concat([df1, df2], axis=1).reindex(df1.index)

现在我想用seaborn生成一个多行绘图。我尝试了以下方法：

sns.lineplot(x='x', y=['density1', 'density2'],data=result)

它不起作用。在同一绘图中绘制不同列数据的正确方法是什么？

这很好

df1=pd.read_csv（'/path/file1'，sep=“”，name=['x'，'density1']，header=None））
df2=pd.read_csv（'/path/file2'，sep''，name=['x'，'density2']，header=None））
帧=[df1，df2]
结果=pd.concat（[df1，df2]，轴=1）。重新索引（df1.index）

直到你走到这里：

sns.lineplot（x='x'，y='density1'，'density2']，数据=结果）

相反，您要做的是为每个要绘制的条目调用sns.lineplot参数，如下所示：

name_list=['density1''density2']
对于df_name_列表中的条目：
sns.lineplot（x='x'y=输入，数据=结果）