在Python中处理14位数据

我当前的工作流程涉及处理8位分辨率数据，以16位格式和64位格式编写。例如：

b = np.fromfile(file, dtype='uint8')
data1 = b[:2].view(np.int16)
data2 = b[2:10].view(np.int64)
# alternative: struct.unpack 

我刚刚收到14位分辨率的数据-既然没有14位类型可用，那么加载此数据的合适类似方法是什么

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编辑： 在评论中回答-谢谢你，honza_p

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读16位，移位2位。

如果注释消失，添加作为答案

将其读取为16位，并移位2位

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存储的数据是否真的使用每项14位进行打包？无论14位分辨率如何，我都希望它们以16位格式存储。至少在我们有14位数据的时候是这样的。我不知道它们是如何被保存的。那么您将它们加载为16位，并将它们处理为16位，还是丢弃/移位2位？这两个额外的位通常是下一个数据点的一部分，或者只是垃圾？我假设它们是0。尝试将数据加载为16位，您将看到您得到的是否有意义（可能是4s的倍数或0..16383范围内的值）。感谢您的帮助！我想你们两个中的一个应该加上这个作为回答@本扎乌p