Python 如何将数据点拟合到y=c.a^n.exp（x）形式的曲线

我有一组由实心标记显示的数据点，如图所示，我想拟合一条曲线：

这意味着对于每一行，我需要以下形式的方程：

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已知值为y1、y2、y3和x，未知参数为c、A1、A2、A3、n。在Python中如何实现这一点？

您的系统已经过了编写时的决定。 对于每个i=1、2、3，拟合y_i/expx分别给出系数c A_i^n的估计值

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在变量之间可能有一些额外的关系

可能的副本请指定输入和输出。给出了哪些值，例如x、y、n？哪些是拟合参数，例如c，A？@BerndGit已知值是y1，y2，y3和x，未知参数是c，A1，A2，A3，n。这个问题看起来很奇怪：根据你的上一句话，你可以计算：''cA1^n=y1/expx'，或者如果你在c和n上选择：'A1=logy1/cexpx/logn''