Python 带间隙的Seaborn热图

我正在使用一个工具，并试图对此进行一些数据分析

首先，我计算了每组品牌和车型的平均价格（），然后，我根据平均价格（）绘制了热图。然而，a注意到，在数据集中，一些品牌没有所有的车型，例如，阿尔法罗密欧没有显示“巴士”类型。这成为一个问题，因为这种缺失在热图中显示为间隙

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如何克服这种情况，例如，将零值放在有间隙的地方？

尝试将参数

fill\u value=0

添加到

热图代码中的
df.pivot
。这将用
0
替换
NULL
值，并防止热图中出现间隙

编辑：我的解决方案出错，因为
pandas.DataFrame.pivot
没有
fill\u value
的参数。一个更好的选择是
pandas.pivot\u table
，它或多或少等同于
pandas.pivot
，但更具灵活性。请看这里：

以下是您的行应该如何重写：

import pandas as pd
df2_pivot = pd.pivot_table(data = df2, 
                           index = 'brand', 
                           columns = 'vehicleType', 
                           values = 'avgPrice', 
                           fill_value = 0)

或者，您也可以运行：

df2_pivot = df2.pivot(index = 'brand', 
                      columns = 'vehicleType', 
                      values = 'avgPrice').fillna(0)

@Elias Rodrigues如果这个解决方案解决了你的问题你能接受吗？谢谢