Python 如何将数组数据从文本文件读入numpy数组？

我有一个文本文件，

data.txt

，其中包含以下格式的数据：

 [[ 1.0   2.0   3.0]
 [1.0    2.0   3.0]
 [1.0    2.0   3.0]
 [1.0    2.0   3.0]]

---

如何将此格式的数据读入

jupyter

中的

numpy

数组？

这应该可以工作，并且可以推广到

float

以外的其他类型：

import numpy as np

with open("data.txt") as infile:
  my_array = np.array([map(float,line.strip(" []\n").split()) for line in infile.readlines()])

with open("data.txt") as infile:
    np.fromstring( infile.read().replace("[","").replace("]", ""), sep="   ").reshape(-1,3)

---

注意：

np.fromstring

返回一个1d数组，我添加了一个重塑，假设有3列。

当我编写print（我的数组）时会出现此错误：[]您可能想花更多时间学习python。输出是一个列表。使用

print（list（my_array））

@AmitGupta我修复了一个小错误，它现在应该可以工作了。错误回溯（最近一次调用最后一次）在（）2 3中以infle:--->4 np.genfromtxt（infle.read（）.replace（“[”，”）.replace（“]”，“]”，“]））5 6 OS错误：1.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0未找到。@Amit确实我的代码包含一个bug，我对它进行了更新，现在它使用

fromstring

而不是

genfromtxt

。