Python 安装numpy+；Linux上的MKL使用cvxopt包

在Windows中，我有一个Python 3.6脚本，它使用

cvxopt

包，需要numpy+MKL才能工作。已使用成功安装numpy+MKL

问题：现在该脚本也需要在Ubuntu 16.04中运行，但是

pip install numpy

安装的是不带MKL的numpy版本

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如何在Linux系统上安装numpy+MKL以使用

cvxopt

软件包？

您可以使用链接到MKLEasy的解决方案从源代码构建它：使用anaconda的python发行版。（尽管您没有明确说明为什么需要MKL；cvxopt可以很好地使用替代方案）@sascha我使用

conda create--name myEnv python=3.6创建了我的virtualenv，也许这就是为什么它不包括numpy+MKL？@sascha使用
cvxopt
，有什么替代方案？不管你的numpy是否使用/链接了MKL、OpenBlas、Atlas（甚至在默认的Ubuntu上，只要使用pip-install-numpy，这应该已经起作用了）。。。您的conda呼叫应基于MKL。不要期望它有一个包含MKL的名称。现在是默认值。请看这里的SO，阅读numpy的设置。您可以使用链接到MKLEasy的解决方案从源代码构建它：使用anaconda的python发行版。（尽管您没有明确说明为什么需要MKL；cvxopt可以很好地使用替代方案）@sascha我使用
conda create--name myEnv python=3.6创建了我的virtualenv，也许这就是为什么它不包括numpy+MKL？@sascha使用
cvxopt
，有什么替代方案？不管你的numpy是否使用/链接了MKL、OpenBlas、Atlas（甚至在默认的Ubuntu上，只要使用pip-install-numpy，这应该已经起作用了）。。。您的conda呼叫应基于MKL。不要期望它有一个包含MKL的名称。现在是默认值。请看这里的SO，阅读numpy的设置。