Python matplot lib轴混淆将字符串映射到轴

我对下面代码的输出感到非常困惑。情节是这样的

我显示输出的原因只是为了显示，无论出于什么原因，圆和八角形似乎混淆了。八角形标签应该比圆少很多。我不知道为什么这个情节被贴错标签，在网上也找不到任何关于它的信息。我需要x轴保持这种形状顺序。你知道我做错了什么吗

作为参考，plot_数据是一个元组，如下所示

(array_of_unimportance, string shape_classifier(i.e. "Rectangle"), float rgb_val range(0,1.0))

---

我用plt.xticks（）将[“圆”、“八角形”、“六边形”、“矩形”]映射到0,1之间的整数值，找到了一个解决方案。这并不理想，但很有效。如果有人有类似的问题，我的代码如下。如果有人有更好的解决方案，我会暂时不回答这个问题

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
key = {"Circle":0, "Octagon":0.4,"Hexagon":0.6,"Rectangle":1}


x =[key[data_point[1]] for data_point in plot_data]
y =[data_point[2] for data_point in plot_data]
x_vals = ["Circle","Octagon","Hexagon","Rectangle"]

plt.xticks([0,0.4,0.6,1.0],x_vals)
plt.xlabel("Polygon")
plt.ylabel("RGB Color Value")
ax.scatter(x, y)

plt.show()

---

问题在于

xticks

只设置勾号位置和标签，不会对数据重新排序。
由于类别在轴上按外观顺序放置，因此默认情况下，它们的顺序可能与所需的顺序不一致。一个技巧是首先让轴知道所需的顺序，按该顺序绘制某个对象，然后将其删除。然后打印数据时，顺序保持不变

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = ['Octagon', 'Hexagon', 'Circle', 'Rectangle', 'Hexagon', 'Circle']
y = [1,2,3,4,5,6]

# the desired order of categories along the axis:
order=["Rectangle", "Hexagon", "Octagon", "Circle"]

fig, ax = plt.subplots()
#plot some artist first to define order of axis and remove again.
s = ax.scatter(order, y[:len(order)])
s.remove()
# Then plot real values
ax.scatter(x,y)

plt.show()

---

@是的，我的名字不好。绘图数据是图形上的实际点，而数据仅用于创建颜色方案。我已经删除了“数据”，因为它对手工操作的问题并不重要，如果不知道绘图数据的结构，我想几乎没有人可以说。基本上，您必须创建。@T先生，我已经在答案的底部对其进行了更新。x是矩形、圆形、正方形或六边形的字符串列表，y是介于0.0到1.0之间的浮点。问题似乎是覆盖了x轴标签，但如果没有可复制的数据集，很难说。当您只有三个类别时，为什么示例输出中的四个类别都充满了数据？这是我无法理解的。@T先生，我有四个类别，但八角形的使用远远少于圆形。我相信两者在标签上有所不同，但我不明白为什么。我创建了一个代码示例，允许您测试自己并编辑问题。我通常绘制NaN值。不需要删除它们，并且确保它们不会干扰图形。或者有任何情况，它们可能会干扰绘图？@Mr.T您可以使用

s=ax.scatter（order，np.empty（len（order））*np.nan）

，然后不删除任何内容。我不认为它们会伤害你，但是当然你在ax.collections中有一个额外的艺术家，你需要记住它是无缘无故存在的，一旦这是相关的。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
key = {"Circle":0, "Octagon":0.4,"Hexagon":0.6,"Rectangle":1}


x =[key[data_point[1]] for data_point in plot_data]
y =[data_point[2] for data_point in plot_data]
x_vals = ["Circle","Octagon","Hexagon","Rectangle"]

plt.xticks([0,0.4,0.6,1.0],x_vals)
plt.xlabel("Polygon")
plt.ylabel("RGB Color Value")
ax.scatter(x, y)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = ['Octagon', 'Hexagon', 'Circle', 'Rectangle', 'Hexagon', 'Circle']
y = [1,2,3,4,5,6]

# the desired order of categories along the axis:
order=["Rectangle", "Hexagon", "Octagon", "Circle"]

fig, ax = plt.subplots()
#plot some artist first to define order of axis and remove again.
s = ax.scatter(order, y[:len(order)])
s.remove()
# Then plot real values
ax.scatter(x,y)

plt.show()