ApacheIgnite-简单的Python示例

我在本地Mac上启动了Apache Ignite节点，并尝试运行Python脚本以查看它是否可以连接：

import pylibmc
client = pylibmc.Client (["127.0.0.1:11211"], binary=True)
client.set("key", "val")

出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 14, in <module>
    client.set("key", "val")
pylibmc.UnknownReadFailure: error 7 from memcached_set: (0x7fd26cc3d8d0) UNKNOWN READ FAILURE,  host: 127.0.0.1:11211 -> libmemcached/response.cc:828

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第14行，在
client.set（“key”、“val”）
pylibmc.UnknownReadFailure:memcached_集合中的错误7：（0x7fd26cc3d8d0）未知读取失败，主机：127.0.0.1:11211->libmemcached/response.cc:828

有人知道问题出在哪里吗？或者，如果您有一个更简单的示例，可以逐步使用Python运行ApacheIgnite，请告诉我。（我在网上尝试了几个例子，到目前为止没有一个成功）

要使用用于Memcached的Python客户端连接到Ignite，您需要 下载Ignite和-

在配置缓存的情况下启动Ignite群集。例如：

Shell bin/ignite.sh examples/config/example-cache.xml 2.通过二进制协议，使用Memcached客户端连接到Ignite

Python导入pylibmc

client=pylibmc.client（[“127.0.0.1:11211”]，binary=True）

client.set（“key”、“val”）

打印“键”的值：%s”%client.get（“键”）

发件人：

看起来您没有通过正确的配置来点燃：

bin/ignite.sh examples/config/example-cache.xml

---

谢谢，刚才使用了example-cache.xml，效果很好。您是否有更多Python示例（例如，compute、sql等）。谢谢。只有c#和java可以使用分布式计算。Ignite还支持ODBC：因此您可以通过python的ODBC库查询它。不幸的是，我没有一个例子。据我所知，C++也可以使用分布式计算。