Python 将单个项目列表字典转换为值字典

当我用

my_trial = trials.trials[n]['misc']['vals'] 

我得到了一个由每个元素的列表组成的字典

{   'base_score': [0.5],
    'colsample_bylevel': [0.5],
    'colsample_bytree': [0.7000000000000001],
    'learning_rate': [0.2],
    'max_depth': [10.0],
    'min_child': [80.0],
    'min_split_loss': [0.8],
    'n_estimators': [500.0],
    'norm': [1],
    'norm_norm': [2],
    'quant_distr': [],
    'scale': [3],
    'scale_pos_w': [3.1],
    'subsample': [0.8]}

然而，为了使用space_eval（space，my_trial），我需要一个字典，其中值是上面列表的元素，而不是列表

事实上，当我用“最佳”检索到最佳试验时，我获得了

{   'base_score': 0.8,
    'colsample_bylevel': 0.8,
    'colsample_bytree': 0.5,
    'learning_rate': 0.5,
    'max_depth': 11.0,
    'min_child': 90.0,
    'min_split_loss': 0.4,
    'n_estimators': 100.0,
    'norm': 1,
    'norm_norm': 2,
    'scale': 3,
    'scale_pos_w': 7.2,
    'subsample': 0.5}

可用于实例化“空间”中的对应点

point = space_eval(space, my_trial)

我想把第一本字典转换成第二本，如果可能的话，用一个简单的直接指令

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非常感谢

您可以使用字典理解：

d = {k: v[0] for k, v in d.items() if v}

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您可以使用字典理解：

d = {k: v[0] for k, v in d.items() if v}

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您可以通过以下方式转换此示例（空列表将转换为

None

）：

产出：

{'base_score': 0.5, 'colsample_bylevel': 0.5, 'colsample_bytree': 0.7000000000000001, 'learning_rate': 0.2, 'max_depth': 10.0, 'min_child': 80.0, 'min_split_loss': 0.8, 'n_estimators': 500.0, 'norm': 1, 'norm_norm': 2, 'quant_distr': None, 'scale': 3, 'scale_pos_w': 3.1, 'subsample': 0.8}

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您可以通过以下方式转换此示例（空列表将转换为

None

）：

产出：

{'base_score': 0.5, 'colsample_bylevel': 0.5, 'colsample_bytree': 0.7000000000000001, 'learning_rate': 0.2, 'max_depth': 10.0, 'min_child': 80.0, 'min_split_loss': 0.8, 'n_estimators': 500.0, 'norm': 1, 'norm_norm': 2, 'quant_distr': None, 'scale': 3, 'scale_pos_w': 3.1, 'subsample': 0.8}