Python Numpy二维移动平均线

我有一个2d numpy数组。我想取每个条目最近的n个条目的平均值，就像在一维数组上取滑动平均值一样。最干净的方法是什么？

这与将过滤器应用于图像类似

幸运的是，它有一系列函数来实现这一点。你要找的人是

可以这样使用：

a
=> 
array([[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.],
       [  5.,   6.,   7.,   8.,   9.],
       [ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],
       [ 15.,  16.,  17.,  18.,  19.],
       [ 20.,  21.,  22.,  23.,  24.]])

uniform_filter(a, size=3, mode='constant')
=> 
array([[  1.33333333,   2.33333333,   3.        ,   3.66666667,          2.66666667],
       [  3.66666667,   6.        ,   7.        ,   8.        ,          5.66666667],
       [  7.        ,  11.        ,  12.        ,  13.        ,          9.        ],
       [ 10.33333333,  16.        ,  17.        ,  18.        ,         12.33333333],
       [  8.        ,  12.33333333,  13.        ,  13.66666667,          9.33333333]])

---

如果需要5x5过滤器，请使用

size=5

。

模式

选项控制如何处理边。您没有指定要如何处理边。在本例中，“常量”模式意味着它将数组边界之外的每个项视为0的常量值（0是默认值，可以重写）。

如何定义“n个最近的条目”？这是一个以当前条目为中心的正方形区域吗（例如5x5）？@PeterGibson，这会很好——该区域的确切形状对我的用例并不重要。谢谢，但是链接的文档有点稀疏。如果我的图像被称为

img

，并且我想计算每个像素周围5x5网格的平均值，那么我将使用什么样的确切调用？这很糟糕，你不能为每个轴指定不同的

模式。或者，等等，我想那是行不通的。